我校首次获批国家自然科学基金国际（地区）合作交流项目

近日，国家自然科学基金委公布了2022年度国家自然科学基金委员会与香港研究资助局合作研究拟资助项目，由我校重庆国家应用数学中心主任杨新民教授牵头，与香港理工大学应用数学系讲座教授陈小君联合申报的《随机多目标优化及其应用》成功获准立项。这是我校获批主持的首个国家自然科学基金国际（地区）合作交流项目。

该项目拟从理论和算法两方面研究随机多目标优化问题。理论方面的研究主要从两方面展开，第一是提出合理的随机多目标优化模型，并研究其最优性和标量化，为算法设计提供理论支撑；第二是当数据带有污染时，研究随机多目标优化/向量变分不等式的统计鲁棒性。在算法方面，将利用基于人工智能方法处理多目标之间的冲突性的方法和标量化的思想，设计合理的随机算法和分裂算法求解随机多目标优化问题/向量变分不等式。研究方式上，该项目将针对随机多目标优化问题的目标间的相互冲突和随机性等难题，应用最优化、概率统计、随机分析和机器学习中的相关理论和技术方法对随机多目标优化的理论和算法展开系统性研究。该项目的研究对于解决随机多目标优化中的一些瓶颈问题具有重要理论意义与应用价值。

据悉，国家自然科学基金委员会（NSFC）与香港研究资助局（RGC）合作研究项目由NSFC和RGC依据联合科研资助基金协议设立，每年联合资助内地与香港科研人员开展合作研究，属国家自然科学基金国际（地区）合作交流项目。该类项目由内地和香港科研人员强强联合、优势互补，共同提出自然科学领域的研究计划，重点资助领域为信息科学、生物科学、新材料科学、海洋与环境科学、医学科学、管理科学等。2022年度，经公开征集，双方共同受理了453项NSFC-RGC合作研究项目申请，最终，根据专家评审意见并经双方机构共同协商，共批准40个项目予以资助。同时，为进一步加强两地基础研究合作，持续提升内地与香港科研水平与影响力，助力香港建设国际创新科技中心，2022年起，双方增加了对该类项目的联合资助强度，其中，NSFC资助强度约为100万元/项、RGC资助强度约为125万元（港币）/项。