数学与统计学院2014年招生专业介绍

　　数学与统计学院现下设信息与计算科学系、应用统计学系、应用数学系、高等数学教研室及数学实验室、高性能计算中心、应用数学研究所等教学、科研单位。设有信息与计算科学（工程计算与数据处理）、应用统计学、数学与应用数学（数理金融）三个本科专业。拥有数学、统计学两个硕士学位授权一级学科点，数学学科为重庆理工大学博士单位建设工程重点学科，应用统计学专业为校级特色专业。学院还承担了全校数学类公共课程教学工作，其中《高等数学》为重庆市精品课程，高等数学教学团队为市级优秀教学团队。
　　学院拥有一支结构合理、实力雄厚的教师队伍。具有博士学位的教师占教师总数的53%，其中重庆市学术技术带头人及后备人选各1人，正、副教授共计42人。近五年来，学院主持了6项国家自然科学基金项目、20余项省部级课题及多项横向课题，科研经费近600万元；发表了250多篇学术论文，其中被SCI收录40余篇，已在Springer等出版社了出版了近10部学术专著，数学学科的部分研究方向已处于国内外先进水平。
　　学院具有良好的对外交流渠道，开展了广泛的国内外合作交流。近年来先后邀请了中国科学院院士张伟平教授、李安民教授、郭柏灵教授，美国印地安那大学-普渡大学数学系主任沈忠民教授以及著名统计学家、中国数学会副理事长陈敏教授等在内的60余位国内外著名专家、学者来院讲学、访问；一批教师先后应邀到国内外出席重要学术会议或作学术访问、讲学。
　　学院秉承“强化基础，注重实践性，增强应用性”的专业建设理念，加强了与地方政府和企事业单位的合作，着力培养学生的专业应用能力、社会适应性和就业竞争力，不断完善学院的专业特色，打造品牌学科专业，学科建设已取得显著成效。我院学生积极参加各类学科竞赛活动并取得优异成绩，仅近三年来学院有50余名学生在全国大学生数学建模竞赛等竞赛中荣获全国一等奖等国家和省部级奖。
　　招生咨询电话：
　　023-62563050 E-mail: cgslxb@cqut.edu.cn
　　学院网站：http://slxy.cqut.edu.cn/

　　专业介绍
　　专业名称：信息与计算科学（工程计算与数据处理）
　　学制：四年 层次：本科 授予学位：理学学士
　　培养目标：本专业学生主要学习数据分析与处理、计算机软件技术、科学计算的基本理论和技能，具有海量数据处理与挖掘、数值计算与仿真、软件编程等方面的能力，能够综合运用数学方法、软件技术解决工程和信息领域内的建模、数值计算、数据分析等方面的实际问题。
　　本专业的学生可在软件、通信、银行、证券、信息技术等企事业单位从事软件开发、算法处理研发、数据分析与处理、大数据计算、风险评估与咨询等方面的工作。
　　主修课程：数学分析、高等代数、数值计算方法、数据分析、数学建模、C程序案例分析、算法分析与设计、面向对象程序设计（C++）、数据库技术基础、数据结构、离散数学、数学软件、矩阵计算、有限元与Ansys软件、云计算、多元统计分析、应用时间序列分析等。
　　主要毕业去向：毕业生可到软件、通信、银行、证券、信息技术等企事业单位从事软件开发、算法处理研发、数据分析与处理、工程预算、风险评估与咨询等方面的工作，也可以考取软件工程、通信工程、自动化、数据挖掘、金融、经济等相关专业和方向的研究生。

　　专业名称：应用统计学
　　学制： 四年 层次：本科 授予学位：理学学士
　　培养目标：本专业学生主要学习统计学、数据处理的基础理论和基本方法，具有统计数据分析与开发、统计质量管理和统计软件应用等方面的能力，能够综合运用SAS、SPSS、R等统计软件解决咨询、金融、电子商务、信息服务等领域内的数据处理与挖掘、统计预测与决策、质量管理和抽样调查等方面的实际问题。
　　本专业学生可在咨询、商业智能、数据业务、金融、信息数据服务、质量管理等部门从事统计调查、预测与决策、统计信息管理、数据分析、统计质量管理和金融统计等方面的工作。
　　主修课程: 数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析、应用回归分析、试验设计、抽样调查、应用时间序列分析、精算学、风险管理、经济学原理、描述性统计与Excel、数据分析、金融统计、统计软件（SPSS、SAS、R）、统计预测与决策、统计质量管理和计量经济学等。
　　主要毕业去向: 统计学目前已经成为高端人才职业生涯中不可缺少的工具和技能。毕业学生可在相关政府部门、工业企业质量管理部门、银行、保险、证券公司、咨询公司和生物制药公司等从事统计调查、统计信息管理、数据分析、质量管理、生物医学统计和金融统计等应用、开发和管理工作。考取相关专业研究生或出国深造具有明显的优势。

　　专业名称：数学与应用数学(数理金融方向)
　　学制：四年 层次：本科 授予学位：理学学士
　　培养目标： 本专业学生主要学习应用数学、数理金融的基本理论和基本方法，具有量化金融风险，建立金融模型，进行金融资产定价和开发相关行业软件的能力，能够综合运用SAS软件或R软件，以及金融量化分析方法，解决金融领域中的实际问题。
　　本专业学生可在银行、基金、证券、保险、资产管理等部门从事金融量化分析、金融产品定价、风险度量、股市趋势预测等方面的工作。
　　主修课程：数学分析、高等代数、经济学、计量经济学、精算学、数理金融、金融衍生产品定价、投资分析、金融统计、风险管理、SAS软件和R软件、SAS软件与金融数据库、金融时间序列分析、多元数据分析及其R实现等。
　　主要毕业去向：本专业毕业生具有较强的应用数学、金融学、计算机软件开发的理论、方法、技能去解决实际问题的能力，可到银行、基金、证券、保险、资产管理等企事业单位和政府部门从事金融量化分析、金融产品研发、风险度量与管理、数据分析等方面的工作。本专业毕业生进一步攻读金融数学、数量经济学、金融工程等专业的硕士研究生或出国深造具有显著优势。