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香港中文大学(深圳)2020年启动本科大类招生新模式

时间: 2020-04-22 来源: 教育部 浏览量: 3235 收藏
博士点硕士点
广东省/综合类/内地与港澳台地区合作办学/广东省教育厅
排名: 第57名
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香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。大学的办学特色是国际化的氛围、中英并重的教学环境、书院制传统、通识教育、新型交叉学科设置和以学生为本的育人理念。

经过六年的发展,大学学科建设已逐步完善,已设立经管学院、理工学院、人文社科学院和生命与健康科学学院四个学院,开设17个本科生专业、18个研究生专业。目前,来自世界各地的5600多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。

截至目前,大学在优质教学、人才引进、国际交流、学生培养等诸多方面,都取得了长足的进展。秉承将学生培养成为“学贯中西、汇通古今、融合文理”的国际化人才的人才培养理念,同时,也为了满足学生个性化发展的需要,顺应学科发展综合化、人才需求多元化的趋势,探索中国高等教育创新型人才的选拔模式,香港中文大学(深圳)于近日发布了香港中文大学(深圳)2020年的大学招生新动向。

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1.采用新型的更大类的招生模式


大类覆盖更全面:仅设置三个招生试验班——理科试验班、经济管理试验班、人文科学试验班。三个试验班将覆盖大学所有的市场营销、国际商务、经济学、金融学、会计学、统计学、数学与应用数学、计算机科学与技术、电子信息工程、新能源科学与工程、数据科学与大数据技术、应用心理学、翻译、英语、生物信息学、生物医学工程、金融工程17个本科招生专业。

更大类的招生模式,专业的招生名额不再受限制:考生按照文理科或选考科目填报理科试验班或经济管理试验班或人文科学试验班的高考志愿。入学后,报考理科试验班的学生在深入了解各学院各专业的基础上,根据自己的兴趣,在两周内选择学院,在大一结束时在所属学院内再选择最适合自己的专业。报考经济管理试验班或人文科学试验班的同学,修读完成所在学院一年级的学院课程后,在大一结束时在所属学院内再选择最适合自己的专业。这样的大类招生模式,提供了考生按自己的意愿选择学院和专业的机会,而不再受具体专业的招生名额的限制。

选考科目更科学:针对3+3高考改革省(市)学生,经济管理试验班选考科目不限,大一结束在经管学院内选专业。人文科学试验班要求选考时必选历史和地理两门科目,大一结束在人文社科学院内选专业;未同时选考历史和地理且希望就读于人文社科学院开设专业的同学可依据个人选考科目报考理科试验班,入学两周内仍然可以选择进入人文社科学院。理科试验班选考科目须选物理、化学、生物中的任意一门,入学两周内可选择的学院包括:理工学院、人文社科学院、生命与健康科学学院、金融工程专业,大一结束在所属学院内选最心仪的专业。


2.2020年大学新增两个本科专业


2020年,香港中文大学(深圳)新增英语、数据科学与大数据技术两个本科招生专业。这意味着,2020年,香港中文大学(深圳)的本科招生专业将达到17个。分别是:

经管学院的市场营销、国际商务、经济学、金融学、会计学。其中,国际商务包含三个专业方向:环球商务管理、环球供应链与物流管理、环球商务与创新。经济学包含两个专业方向:经济科学、应用经济学。

理工学院的统计学、数学与应用数学、计算机科学与技术、电子信息工程、新能源科学与工程、数据科学与大数据技术。其中,统计学包含三个专业方向:统计科学、数据科学、金融统计。数学与应用数学包含三个专业方向:理论数学、应用数学、金融数学。

人文社科学院的应用心理学、翻译、英语。其中,英语包含三个专业方向:国际企业文传、法律事务、语言技术。

生命与健康科学学院的生物信息学、生物医学工程。

金融工程属经管学院与理工学院联合招生,包含两个专业方向:量化金融和金融科技。

新增的英语专业、数据科学与大数据技术专业,除了延续了香港中文大学(深圳)一贯秉承的专业设置国际化、课程设置前沿化、教学内容实用化外,还适应了粤港澳大湾区乃至国家经济社会的发展需要。

英语专业不是传统英语专业的重复,而是有一定创新意义且具有跨学科特点的新尝试。该专业除了培养学生扎实的英语基础之外,还提供国际企业文传、法律事务、语言技术三个方向供学生选择,同时该专业的设计采用了具有跨学科、跨专业特点的“英语+X” 的模式,旨在将语言及沟通能力的培养与专业方向的培养结合起来,培养具有国际视野和跨文化沟通能力的应用型、复合型的外语人才,并为有志于在大湾区或是境外从事专业语言服务的学生提供优质的教育。以香港中文大学(深圳)独特的办学理念,其结合中西文化的办学实践、以及粤港澳大湾区的发展前景,将吸引来自全国乃至世界各地的优秀学者加盟香港中文大学(深圳),以增强此英语本科专业的实力。毕业生将在教育机构、跨国企业、政府外事部门、新闻出版行业、涉外金融机构等行业有着广泛的职业选择,同时,粤港澳大湾区的发展对本专业的人才需求也将为毕业生们提供良好的就业发展平台。

数据科学与大数据技术专业旨在培养学术成绩优异且有实践能力的数据科学相关领域的人才。专业所涉及的领域包括:运筹学、统计学、机器学习、运营管理和决策科学等研究领域及相关交叉领域。教授队伍由海内外知名学者组成,所有教授均拥有世界一流学府的博士学位,在学术界和工业界的相关领域具有显著的国际影响力。他们不仅研究成果斐然、屡获国际奖项,而且教学经验丰富,培养出了许多优秀的年轻才俊。香港中文大学(深圳)与许多国内外知名企业开展了研究合作,包括 IBM、京东、 顺丰、腾讯等,为学生提供了非常好的研究与实践平台,也为深圳市在信息科学科技创新和教学科研做出巨大贡献。数据科学与大数据技术专业将培养学生毕业后前往国际一流大学或者机构进行研究生学习或研究或加入一流企事业单位从事数据相关的工作。


3.大学本科毕业生的毕业去向得到国内外赞许


截至目前,大学已培养了两届本科毕业生,四届硕士毕业生。本科毕业生就业率高达98%以上,位于国内知名高校就业率前列。超过75%的学生选择世界名校继续攻读硕士或博士学位,选择升学的毕业生中超过60%的毕业生攻读QS世界大学排名前五十大学的硕士/博士学位。其中,2019年培养的大学首届理工学院本科毕业生的培养质量备受世界瞩目,82.69%的毕业生攻读世界名校的硕/博学位,13.02%的升学学生全奖直博攻读世界名校的学位;选择就业的毕业生的就业质量备受认可,得到了国内外知名公司、国有企事业单位的一致好评,平均年薪超过14万元。

香港中文大学(深圳)招生六年来,本科分数线一直处于高位攀升。2019年面向25个省市招生1230人,理科平均分超过各地一本线137分,文科平均分超过各地一本线85分。大学的招生分数逐年升高,连续四年成为广东省内院校中录取分数最高的大学。


4月5日,香港中文大学(深圳)将举行“云端校园开放日”,设有校长讲大学理念、教授讲学科专业、招生办解读招生政策、校友讲成长故事、学生讲大学感悟等一系列环节,各省招生组的老师们也将在线上与大家实时互动答疑。

香港中文大学(深圳)期待与各位考生和家长在4月5日,12小时不间断地在云端相会,敬请关注大学微信公众号:cuhksz2014,大学网站www.cuhk.edu.cn,大学招生办电话0755-84273500。

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·香港中文大学(深圳)大学概况·

香港中文大学(深圳)是一所经国家教育部批准,按中外合作办学条例设立的大学。大学以创建一所立足中国、面向世界的一流研究型大学为己任,致力于培养具有国际视野、中华传统和社会担当的创新型高层次人才。


经过6年的发展,大学学科建设已逐步完善,截至目前,大学已有经管学院、理工学院、人文社科学院和生命与健康科学学院四个学院,开设17个本科生专业、18个研究生专业。目前,来自世界各地的5600多名优秀学子正在港中大(深圳)求学。


大学注重国际交流和学生国际视野的培养,截至2019年底,与香港中文大学(深圳)开展交流与合作的世界知名大学的数量已超过100所,遍布世界28个国家和地区,各类国际合作项目超过170个。在校学生中具有境外学习经历的比例超过60%,在国内高校中名列前茅。


香港中文大学(深圳)面向全球招聘,已建立一支具国际水准的师资队伍,截至2019年底,大学已引进世界知名教授350多位。目前引进的教师100%具有在国际一流高校执教或研究工作经验,是一批具有国际视野、富有创新精神和教书育人热忱的优秀教师。


香港中文大学(深圳)建校以来,在机器人与人工智能、大数据与数据科学、未来智能网络、生物信息学、新材料和能源科学、国际金融与物流、制药和精准医学等领域组建世界级专家队伍,面向国家粤港澳大湾区和中国特色社会主义先行示范区的战略性新兴产业发展需要,积极打造国际化科技创新平台。


2019年,大学已经连续四年成为广东省内院校中录取分数最高的大学,在全国各省市自治区的生源质量持续提升,赢得了社会广泛的关注度和美誉度。绝大多数省市的文科最低录取分排位在各省市考生前1%以内,理科在前1.5%以内。


截至目前,大学已培养了两届本科毕业生,四届硕士毕业生。本科毕业生就业率位于国内知名高校就业率前列。其中,超过75%的学生选择海外名校继续攻读硕士或博士。选择升学的毕业生中超过60%的毕业生攻读QS世界大学排名前五十大学的硕士/博士学位。选择就业的毕业生就业地区主要集中在深圳、广州、上海等地,其中粤港澳大湾区是毕业生的首选。


梧桐树下听凤鸣,神仙湖畔论古今,香港中文大学(深圳)将立定脚跟,砥砺前行,继续追求卓越的教学与研究水平,为中国培养国际化的创新型领袖人才,致力于发展成为享誉世界的中国一流学府。

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大学网站:www.cuhk.edu.cn

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